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    Encontrar os melhores futuros clientes.

    Empresa de Telefonía
    INTELIGÊNCIA DE DADOS - CRM

    Desafio
    Uma das maiores empresas de telefonia, banda larga e TV por assinatura do Brasil, que reúne quase 100 milhões de assinantes em seu portfólio de serviços. Nosso desafio com o projeto “Aquisição de Novos Clientes” foi o de aumentar a captação de novos clientes para o produto móvel Pós-Pago com foco estratégico na qualidade e life time value do prospect.

    Estratégia
    Desenvolvemos uma solução totalmente customizada para esse objetivo, formulando um algoritmo preditivo a partir de dados socioeconômicos, demográficos e comportamentais utilizando as mais avançadas técnicas de machine learning do mercado.

    Esse modelo de inteligência foi á base para definir 30 grupos comportamentais, separados por nível de propensão de venda e Life Time Value. O foco da operação de vendas foi direcionado para os 10 clusters de maior propensão (30% da base), que utilizaram contatos por voz. A cada 15 dias, nosso algoritmo tratava os novos registros enviados pelo cliente, resultando em uma estratégia de aprendizado contínuo da ferramenta e das equipes de trabalho.

    Com a agilidade no atendimento, trazida pela inteligência do algoritmo, também conseguimos mesclar o atendimento humano com o robotizado através de Agentes Virtuais. Assim, deixamos os robôs iniciarem o contato com os grupos de média e baixa propensão, e transferindo o atendimento para os operadores com maior taxa de sucesso aumentando o aproveitamento dos prospect.

    Resultados
    Este projeto é o exemplo de aplicação da nossa metodologia de business analytics com gestão operacional e inovação tencolõgica em um cliente estratégico para o ecossistema.

    A produtividade de venda aumentou 47%, através da alteração de um sistema aleatório de contatos para um sistema focado em inteligência, otimização de performance e inovação tecnológica, onde aproximamos a estratégia e os objetivos do cliente com nosso trabalho operacional.

    Foram identificados importantes insights sobre o perfil socioeconómico, demográfico e comportamental do público trabalhado e isso permitiu intensificar a tendência crescente nos resultados como também a criação de diferentes ofertas mais assertivas por parte do cliente.

    Como resultado, tivemos aumento considerável em diferentes KPI’s de negocio:

    • Melhoramos 21% os índices de contato com os clientes
    • Melhoramos 47% a conversão em vendas
    • Aumentamos 45% os índices de aprovação de crédito
    • Diminuímos em 30% os índices de First Payd Default
    • Mantemos os indicadores de qualidade nos patamares do 95%