Desafio
Uma das maiores empresas de telefonia, banda larga e TV por assinatura do Brasil, que reúne quase 100 milhões de assinantes em seu portfólio de serviços. Nosso desafio com o projeto “Aquisição de Novos Clientes” foi o de aumentar a captação de novos clientes para o produto móvel Pós-Pago com foco estratégico na qualidade e life time value do prospect.
Desenvolvemos uma solução totalmente customizada para esse objetivo, formulando um algoritmo preditivo a partir de dados socioeconômicos, demográficos e comportamentais utilizando as mais avançadas técnicas de machine learning do mercado.
Estrategia
Desenvolvemos uma solução totalmente customizada para esse objetivo, formulando um algoritmo preditivo a partir de dados socioeconômicos, demográficos e comportamentais utilizando as mais avançadas técnicas de machine learning do mercado.
Esse modelo de inteligência foi á base para definir 30 grupos comportamentais, separados por nível de propensão de venda e Life Time Value. O foco da operação de vendas foi direcionado para os 10 clusters de maior propensão (30% da base), que utilizaram contatos por voz. A cada 15 dias, nosso algoritmo tratava os novos registros enviados pelo cliente, resultando em uma estratégia de aprendizado contínuo da ferramenta e das equipes de trabalho.
Com a agilidade no atendimento, trazida pela inteligência do algoritmo, também conseguimos mesclar o atendimento humano com o robotizado através de Agentes Virtuais. Assim, deixamos os robôs iniciarem o contato com os grupos de média e baixa propensão, e transferindo o atendimento para os operadores com maior taxa de sucesso aumentando o aproveitamento dos prospect.
Esse modelo de inteligência foi á base para definir 30 grupos comportamentais, separados por nível de propensão de venda e Life Time Value. O foco da operação de vendas foi direcionado para os 10 clusters de maior propensão (30% da base), que utilizaram contatos por voz. A cada 15 dias, nosso algoritmo tratava os novos registros enviados pelo cliente, resultando em uma estratégia de aprendizado contínuo da ferramenta e das equipes de trabalho.
Com a agilidade no atendimento, trazida pela inteligência do algoritmo, também conseguimos mesclar o atendimento humano com o robotizado através de Agentes Virtuais. Assim, deixamos os robôs iniciarem o contato com os grupos de média e baixa propensão, e transferindo o atendimento para os operadores com maior taxa de sucesso aumentando o aproveitamento dos prospect.
Resultados
+47%
conversão em vendas
+45%
aprovação de crédito
+21%
contato com os clientes
Este projeto é o exemplo de aplicação da nossa metodologia de business analytics com gestão operacional e inovação tencolõgica em um cliente estratégico para o ecossistema.
A produtividade de venda aumentou 47%, através da alteração de um sistema aleatório de contatos para um sistema focado em inteligência, otimização de performance e inovação tecnológica, onde aproximamos a estratégia e os objetivos do cliente com nosso trabalho operacional.
Foram identificados importantes insights sobre o perfil socioeconómico, demográfico e comportamental do público trabalhado e isso permitiu intensificar a tendência crescente nos resultados como também a criação de diferentes ofertas mais assertivas por parte do cliente.
